Voranbringen der Grenzen künstlicher Intelligenz durch interdisziplinäre Forschung in Computer Vision, wissenschaftlichem Machine Learning und Enterprise-KI-Anwendungen.
Brücke zwischen theoretischen Durchbrüchen und praktischen Anwendungen
Entwicklung neuartiger Algorithmen für biologische Bildanalyse, Super-Resolution-Mikroskopie und automatisierte Qualitätskontrolle mit Nanometer-Präzision.
Entwicklung spezialisierter neuronaler Netzwerkarchitekturen, die Fachwissen mit Deep Learning für wissenschaftliche Anwendungen verbinden.
Überführung von Forschungsdurchbrüchen in skalierbare, produktionsreife KI-Systeme für reale Anwendungen und geschäftlichen Mehrwert.
Von akademischen Grundlagen zu industriellen Anwendungen
Universität Würzburg; Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen für Super-Resolution-Mikroskopie, Compressed Sensing kombiniert mit tiefen neuronalen Netzen.
Enterprise-KI-Implementierungen und Showcases. Brücke zwischen akademischer Forschung und realen Geschäftsanwendungen in großskaligen Systemen.
Eigenständige Entwicklung einer Full-Stack-KI-Plattform für Sport-Analytics. Demonstration durchgängiger KI-Produktentwicklung.
Aktive Projekte und laufende Untersuchungen
Transformer für wissenschaftliche Bildgebung
Untersuchung von Transformer-Architekturen zur Gewinnung zusätzlicher Positionsinformationen über große Zeitfenster in Single-Molecule-Localization-Mikroskopie-Datensätzen.
Status: Preprint veröffentlicht
Institutsübergreifende Forschung
Laufende Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen zu KI-Anwendungen in biologischer Bildgebung, Neurowissenschaften und medizinischer Diagnostik.
Super-Resolution-Mikroskopie und KI-Integration
Institutsübergreifende Entwicklung von KI-Methoden
Beratung zur Umsetzung von Enterprise-KI
Interdisziplinärer Ansatz, der Theorie und Praxis verbindet
Mathematische Modellierung und Algorithmenentwurf auf Basis fundierter theoretischer Prinzipien
Performante Implementierungen mit modernen Frameworks und GPU-Beschleunigung
Konsequentes Testen auf realen Datensätzen mit quantitativen Performance-Metriken
Brücke zwischen Forschung und praktischen Anwendungen sowie Produktivsystemen
Messbare Beiträge zum Forschungsfeld
Sprechen wir darüber, wie meine Forschungsexpertise Ihre Projekte voranbringen kann